Исследователи лаборатории нейробиологии НИИ биологии и биофизики ТГУ в рамках госзадания апробируют и внедрят технологию, которая поможет клиницистам точнее диагностировать неврологические заболевания.
Как сообщили НИА Томск в пресс-службе вуза, в основе нового метода лежит оценка состояния оболочек нервных волокон (миелина) – одного из главных индикаторов здоровья головного мозга.
Под руководством профессора Университета Вашингтона (США), научного руководителя лаборатории нейробиологии НИИ ББ Василия Ярных был создан метод, который позволяет неинвазивно оценивать количество миелина в белом и сером веществе головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ).
Новая диагностическая технология основана на получении с помощью специальных процедур математической обработки данных МРТ так называемых карт миелина, то есть изображений мозга, отражающих количество оболочек нервных волокон аналогично тому, как, например, рельеф местности может быть схематически изображен на географических картах.
По словам Василия Ярных, карты миелина выявляют микроскопические изменения вещества мозга, которые нельзя обнаружить с помощью традиционной МРТ, и таким образом открывают принципиально новые возможности в клинической диагностике. Новый метод по своей точности и надежности не отличается от гистологии, но при этом является неинвазивным и может применяться в клинических условиях.
При выполнении государственного задания нейробиологи будут работать с несколькими медицинскими учреждениями: Сибирским государственным медицинским университетом (Томск), детской больницей № 1 (Томск), РНИМУ им. Пирогова (Москва), Международным томографическим центром (МТЦ) СО РАН (Новосибирск).
«Мы планируем клиническую апробацию нашего метода при ряде социально значимых неврологических заболеваний, включая инсульт, рассеянный склероз и болезнь Паркинсона, – уточнил профессор Ярных. – Картирование миелина позволит оценить степень поражения головного мозга, а также скорость его регенерации в процессе реабилитации пациентов».
Исследовательский проект рассчитан на три года, государственное финансирование составит 30 млн рублей. Внедрить эту разработку в клиническую практику ученые планируют к концу 2019 года.
| 
