На форуме U-NOVUS – 2019 в Томске пройдет воркшоп «Data Science в промышленности: анализ данных для оценки состояния двигателя локомотива». Его участники разработают комплексное решение для прогнозирования поломок и отказов работы электродвигателя.
Как сообщили НИА Томск в пресс-службе администрации Томской области, организаторы воркшопа «Кловер Групп» поставят перед разработчиками задачу создать аппаратно-программную систему для сбора и анализа данных по пульсациям тока в цепи питания тягового электродвигателя постоянного тока на локомотиве. Решение позволит диагностировать электрические машины локомотива и прогнозировать поломки и отказы в работе.
Согласно техническим требованиям, система должна хранить диагностические данные не менее 100 часов, обрабатывать их пользовательскими алгоритмами и результаты анализа хранить не менее 2000 часов. Данные будут передавать через беспроводные каналы, а значит, решение нужно защитить от утечек. Так как продукт будет использоваться в промышленных условиях, аппаратная часть должна быть ударо— и вибропрочной. |