Российская компания Clover Group, которая занимается прогнозированием для железнодорожной отрасли, энергетики, машиностроения, нефтегазовой отрасли, предоставила задание для участников воркшопа форума новых решений U-NOVUS на тему «Data Science в промышленности».
Как сообщили НИА Томск пресс-службе администрации Томской области, участники разрабатывают систему анализа данных для оценки состояния двигателя локомотива.
«Data Science — актуальная тема, сегодня технологии достигли такого уровня, что позволяют решать задачи в различных областях, например, как медицина, сельское хозяйство, индустриальная аналитика, и делают это лучше, быстрее и качественнее, чем человек. Это приводит к оптимизации технологических процессов и экономии, — отметил директор Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Александр Замятин. — Задачи нашего института сосредоточены в том числе и вокруг анализа больших данных».
Работа участников воркшопа направлена на разработку системы прогнозирования работы промышленного оборудования, а именно, двигателя локомотива. Сбор и анализ данных должен производиться по пульсациям тока в цепи питания тягового электродвигателя постоянного тока, установленного на локомотиве. Предполагается, что система будет принимать диагностические данные, записывать их, обрабатывать и хранить, при этом передача осуществляется через беспроводной канал. Устройство должно работать в температурном диапазоне от -50°С до +50°С, не реагировать на прямое попадание брызг воды, масла, дизельного топлива и выдерживать падение с высоты 1,5 метра и длительную вибрацию.
Итоги работы будут подведены сегодня вечером на закрытии форума, где команды всех воркшопов представят свои проекты.
|
