 В 2025 году в медучреждениях Томской области 11 808 результатов лучевых исследований проверены системой помощи принятия врачебных решений с использованием искусственного интеллекта.
Как сообщили НИА Томск в администрации региона, результаты лучевых исследований дополнительно проанализированы с использованием возможностей искусственного интеллекта в рамках стратегии цифровизации здравоохранения, которая является ключевым направлением инновационного развития Томской области.
С начала года в 35 медорганизациях действует Единая радиологическая информационная система, интегрированная с платформой Московского искусственного интеллекта МосМедИИ. За два месяца с её помощью было проанализировано 1 792 лучевых исследования. Из них в 42% случаев искусственный интеллект выявил патологии.
В 2024 году департамент здравоохранения Томской области включил в работу подведомственных медучреждений систему поддержки принятия врачебных решений от компании «Цельс», предназначенную для выявления рака молочной железы. С момента её запуска искусственный интеллект проверил почти 60 тыс. маммограмм, из которых более 10 тыс. выполнены в 2025 году. Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта выделяет области интереса для врачей, а также формирует предварительное текстовое заключение.
«Важно подчеркнуть, что решение всё равно остаётся за человеком. Каждый случай, обработанный системой искусственного интеллекта, проходит тщательную проверку врачом для обеспечения максимальной точности и эффективности диагностического процесса», – отметил начальник департамента здравоохранения Томской области Роберт Фидаров.
Все 2D-снимки хранятся в центральном архиве медицинских изображений, который в медорганизациях региона был внедрён в 2020 году. В архиве хранятся результаты рентгена, МРТ, флюорографии, что позволяет обращаться к ним из электронной карты пациента, куда врач загружает также описание исследований, направления и назначения. Это даёт возможность в дальнейшем любому специалисту со своего рабочего места видеть результаты обследований каждого пациента на протяжении всего периода наблюдения в медорганизации, что повышает точность и оперативность при назначении лечения. | 
